计算机软件通识教育论坛

NASAC

计算机技术特别是软件技术已经向几乎所有应用领域进行着渗透。这种渗透不仅为相关应用领域提供了新的研究和应用视角，也为计算机软件技术提供了丰沃的研究和应用场景。如何从教育的角度出发，为这种渗透和学科融合提供教育支撑，让我们的青年学子甚至社会民众了解、熟识、掌握直至贡献，已经成为计算机软件通识教育的基本诉求。

计算机软件通识教育在国内已经有了长足的探索和发展，有不少高校和团体在此方面形成了自己的特色。本次会议特组织此次教育论坛，论坛邀请了国内多位知名专家或教育组织管理者，分享他们在计算机软件通识教育的理念、机制、举措、现状、经验和期望，以期推动中国的计算机软件通识教育更上台阶。

论坛组织委员会：

陶先平（南京大学）

李宣东（南京大学）

论坛主持人：

陶先平（南京大学）

日程安排：

时 间：2020年11月20日（星期五）14:00-17:00

地 点：重庆市富力假日酒店 宴会厅2

论坛议程：

报告及嘉宾简介：

1. 卢虹冰：Towards radiomics prediction for intraluminal cancer screening

摘要：腔内肿瘤临床表现隐匿，患者不易自查，导致很多腔内肿瘤诊断时已进展到中晚期。报告介绍了基于患者的CT/MRI影像和影像组学分析，实现腔内病灶的自动检测和基于影像特征的虚拟活检，并用于临床高发的结直肠癌和膀胱癌的筛查和检测诊断。

简介：卢虹冰，空军军医大学（第四军医大学）生物医学工程系教授，主任，博士生导师，长期从事医学成像与智能分析研究，近五年共承担国家重点研发专项、国家自然科学基金重点、国家科技支撑计划重大子课题、军队后勤科研重点项目等7项，获陕西省科学技术一等奖1项（排名第1）；在Biomaterials，IEEE TMI，IEEE Trans Biomed Eng，ACS Appl Mater Interfaces，Euro Radiol等发表SCI论文80余篇，最高影响因子10.2，单篇最高引用420余次；获国家发明专利10项，美国专利1项，软件著作权5项。现任中国生物医学工程学会理事、中国图象图形学学会理事，陕西生物医学工程学会理事长等职，IEEE Trans Med Imag、Medical & Biological Eng & Computing、Frontiers in Neuroscience等杂志编委(AE），国家重点研发计划首席专家，享受政府特殊津贴。

2. 何钦铭：“四新”背景下的大学计算机基础课程体系及通识型课程的新探索

摘要：在介绍大学计算机基础课程体系发展历程基础上，针对“四新”建设需求，分析以“宽专融”为框架的大学计算机基础课程体系建设思路。同时，介绍一种新型的通识型课程“计算机问题求解基础”的建设方法。该课程融合计算思维培养和新技术赋能这两个新时期计算机基础课程的重要目标，从问题求解的角度介绍计算系统基本原理、信息表示与数据组织、算法与问题求解、搜索与人工智能等方面的内容，突出基于案例的内容理解，贯穿介绍大数据、区块链、云计算、人工智能等新技术的基本思想，并以相关案例的Python程序实现进行实践体验。

简介：何钦铭，浙江大学计算机科学与技术学院教授，浙江大学求是特聘学者，国家“万人计划”教学名师；教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会副主任委员、全国高等院校计算机基础教育研究会副会长、中国人工智能学会机器学习专业委员会常务理事。

3.  张铭：图表示学习在药物发现中的应用

摘要：新药发现领域中的许多基础任务跟分子图生成任务、子图同构、图表示学习算法和图神经网络的研究密切相关，涉及化学领域的分子反应子图、有机反应中的电子流动、化学分子中原子键等背景知识。本报告首先介绍新药发现领域的分子图生成任务，介绍团队提出的首个基于自回归流的生成模型GraphAF，该模型在多个分子图生成任务上取得了最好的效果。然后，为分子合成路线设计任务提出了一个不依赖任何化学领域知识的模型G2Gs，它的性能与基于模版的方法相近，但是它不像那些模版方法那样依赖于领域知识，该模型具有较强的可解释性和可扩展性。相关成果发表在ICLR、ICML、AMIA等机器学习和医疗领域顶级会议，我们期待与医药领域的学者进行深入的合作，解决新药发现领域更多的难题。

简介：张铭，北京大学信息科学技术学院教授，博士生导师，教育部计算机课程教指委委员，ACM教育专委会惟一的中国理事。自1984年考入北京大学，分别获得学士、硕士和博士学位。研究方向为文本挖掘、机器学习等，目前主持国家科技部科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目子课题、国家自然科学基金面上等项目，合作发表科研学术论文200多篇，谷歌学术被引9400多次，H因子38。获得机器学习顶级会议ICML 2014最佳论文奖、网络信息处理顶级会议WWW 2016最佳论文提名。发表于WWW 2015的网络表征模型LINE被引2700余次，是WWW会议2015-2019五年高引论文第1名。

4.  金莹：南京大学计算机基础课程建设

摘要：实行大类招生后，计算机基础教学向着育教融合、未来引领、成果导向、梯度衔接的纵深发展。报告主要介绍南京大学适应大类人才培养的计算机基础教学改革，包括课程体系的建设，具体课程内容的安排和教学形式的配合，以及一些延申活动的开展，共同探讨如何通过计算机基础课程培养学生的家国情怀、计算机在专业中的应用能力、计算思维以及信息素养。

简介：金莹，南京大学大学计算机基础教学部副主任，副教授，江苏省计算机学会秘书长，全国高等院校计算机基础教育研究会常务理事、文科专委会副主任，江苏省高校计算机基础教学工作委员会副理事长。主要研究方向计算机基础教育、计算机应用，数据挖掘，虚拟现实等，在计算机教学领域发表论文30余篇，编写教材10余本，获奖20余项。